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KLTpointmatch
- KLT point match:Detection and Tracking of Point Features.
sift-match.sift特征点提取代码
- sift特征点提取代码和对两幅图像提取特征点后进行特征点匹配，可用于图像拼接等。c和matlab代码都有,sift feature point extraction code and the two images after the extraction of feature points matching feature points that can be used, such as image stitching. both c and matlab code
用opencv类库两副图像的特征点匹配
- 两副图像的特征点匹配，其中用了opencv类库，功能包括：特征点的亚像素精度检测，特征点初始匹配，基本矩阵计算及对极约束引导匹配等。matcher.rar网上的都是有错误，而且缺少类库，我把错误改正了，把所有需要的类库都加上了，现在已经编译通过，保证能运行！希望大家喜欢,2 points, matching the characteristics of images, which used the opencv library, features include: Feature Point D
work.rar
- 上载的内容为随机信号处理的作业,具体是:其中W(t)为均值为零，方差为3的白噪声。 （1）产生若干组500个点长随机序列。 （2）找一个ARMA模型与（1）中的500个点匹配。 （3）在产生一个500个点长的随机序列校正。 ,Upload the contents of random signal processing operations, specifically: one of W (t) for the mean zero, variance of white noise for
extraction-and-match
- 指纹识别中的后期指纹特征点提取与匹配算法程序，包括有自定义的.m文件，与之前的预处理联合使用效果更好-Fingerprint in the latter part of the fingerprint feature point extraction and matching algorithm, including custom. M files, in combination with pre-treatment before better
ncc.rar
- 由两幅图像匹配，进行合成，Harris提取特征点，匹配速度快,From the two images match, were synthesized, Harris feature point extraction, matching speed and
基于OpenCV的SIFT特征点提取进行匹配的程序
- 基于OpenCV的SIFT特征点提取进行匹配的程序，程序中采用了两幅图像，匹配后可进行放射变换-OpenCV based on SIFT feature point extraction of matching procedures, the procedures used in the two images, match after radiation transformation
twoview_reconstruction
- 基于matlab的三维重建代码，提取两幅图片的匹配点-Based on three-dimensional reconstruction of the matlab code, extract the two images match point
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- 一种基于方向信息的鲁棒型Hausdorff距离匹配方法。该方法采用方向信息提取图 像边缘,通过计算边缘匹配率( edge matching rate, EMR)获得候选匹配区域,然后采用修正后的Hausdorff距离构造 相似性测度。实验结果表明,该方法加快了匹配过程,提高了抗噪性能,并能够准确匹配含有遮挡和伪边缘点的图 像,从而解决了基于传统Hausdorff距离匹配方法因噪声点、伪边缘点和出格点而造成的误匹配问题。-Based on the direction of inform
An.Image.Mosaic.Algorithm.Based.on.Matching.Shape.
- 提 出了一种基于形状模板 匹配的图像 自动拼接 方法。提取 图像 的角点作 为特 征点，利用归一化梯度模板对 其进行预 匹配．然后 利用形状模板在 四个方 向对模板 内图像的边缘 点与模板边界的最短距 离进行统计 ，获取模板 图像的 结构特征向量以实现对特征点的精确匹配。实验结果表明该算法具有较好的实用价值。 -A shape-based template matching method of image auto-splicing. Extract image feature po
RANSAC-match
- 可以在harris角点检测和ncc粗匹配之后实现精确准确的角点匹配，为下一步配准做准备-Can the Harris corner detection and NCC coarse matching after achieve precise accurate angular point matching, preparing for the next registration
SIFT
- 本程序将SIFT与边缘结合起来用来做图像配准 先用SIFT检测关键点 用CANNY算子进行边缘检测 进而优化选取最佳匹配点 进行向量匹配 图像配准。 -The program will combine the SIFT and the edge of image registration is used to make the first detection of the key points with SIFT operator with CANNY edge detection and th
newmatch
- 对两幅图像进行角点检测，并对检测到的角点进行特征匹配，效果非常好，误匹配率非常低，耗时仅9毫秒-Two images of the corner detection, and detects the angular point feature matching, the effect is very good, very low false match rate, time-consuming only 9 ms
tuxiangpinjiefa
- 一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的 精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的 RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变 换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代 过滤,并用提纯后的数据来做模型估计 -A ro
51478222fast_select
- 在快匹配运动估计算法中,它的计算复杂度可以描述成:运算量=搜索点×块匹配准则.该表达式可以这样解释,在快匹配准则确定的情况下,如果一个匹配点的单位运算量确定了,这时动动估计的动算量就有直接取于搜索的点数,也就是取决于运动估计的搜索算法，实现了三步搜索法-Match the fast motion estimation algorithm, its computational complexity can be described as: Operational × volume = search
MatchPoint
- This a file/directory compare write in C#. Interest point: the match algorithm. The file/folder detection is automatic and it llows search with date-time or data len-This is a file/directory compare write in C#. Interest point: the match algori
sift2
- 提出了一种基于线特征和SIFT点特征的多源遥感影像配准方法。该方法首先匹配待配准影像和参 考影像中的线特征,利用匹配直线构建虚拟角点 其次,针对传统SIFT算法匹配多源遥感影像特征点存在的 不足,采用线特征约束点特征的方法进行SIFT同名点对的提取 最后结合虚拟角点对及SIFT同名点对构建三角网进行小面元微分纠正。 -A line-based features and SIFT features multi-point sources of remote sensing image
capacitance_MOM
- 采用矩量法计算任意形状导体的电容，采用脉冲基点选配方法。内附几个简单模型。-A moment method code to find the capacitance of a conducting body with arbitary shape. The pulse basis functions and the point match method is applied.
TPS-RPM
- TPS-RPM稳定点集匹配方法，可应用用于复杂的图形识别与字符识别-TPS-RPM robust point match method
Quasi-dense-match
- 代码用于寻找图像间的匹配点。先使用SIFT匹配算法得到两幅图像间的稀疏匹配点，然后再使用quasi-dense propagation算法得到quasi-dense匹配点。代码使用C++编写。 -This program is used to find point matches between two images. The procedure can be divided into two parts: 1) Firstly, using SIFT matching algor